지식은 사물이 되는 순간 마음을 빠져나간다. 부싫돌 하나, 장부 한 권, 컴파일러 하나. 누군가 배운 것을 담아 아직 배우지 못한 몸이 집어 들 수 있게 된 물건들.
도구는 지식이 누군가의 뇌 상태이기를 멈추고 세계의 상태가 되는 순간이다. 도구 이전에는, 그 지식이 필요한 사람마다 지식을 다시 도출해야 한다. 도구 이후에는, 지식이 지속되고 이동하며, 그것을 쥐는 법을 아는 누구에게나 활성화될 수 있다. Venerque의 흙 속에 놓인 손도끼 하나에는 파괴 역학, 손잡이의 인체공학, 날의 기하학에 관한 50만 년의 축적된 이해가 들어 있다. 돌 속에 얼어붙은 채, 집어 드는 누구에게나 열려 있다. 수천 세대가 걸려 획득한 지식이 이제 어느 오후에든 사용 가능해진다.
이것은 기술 철학에서 가장 단순하면서도 가장 중대한 관찰이다. 도구는 물리적이 된 지식, 사용 가능해진 지식, 상속 가능해진 지식이다. 이 글의 주장은 이 사실, 그리고 이 사실이 가능하게 하는 루프(loop)가 문명이 실제로 돌아가는 방식이라는 것이다.
이전 글들에서 우리는 지식이 무엇인지 정했다. 지식은 인과적 힘을 지닌 반엔트로피적 구조다. 그것이 없었다면 천문학적으로 불가능했을 추가 구성을 만들어내는 물질의 물리적 배열이다. 이 글은 다음 질문을 묻는다. 그 지식은 어떻게 뇌에서 세계로 이동하는가? 그리고 세계는 그 지식을 그다음에 어떻게 처리하는가? 어떤 시스템(system)이든 지식을 휘두르려면 어떤 연산을 수행해야 하는가? 그리고 그 연산은 인간이라는 사실에 의존하는가, 아니면 물리적이라는 사실에만 의존하는가?
지식을 처리한다는 것의 물리학
방 하나 크기의 계산: Landauer가 1비트의 소거에는 에너지가 든다는 사실을 증명했을 때, 실제로 그 소거를 수행하던 기계들이 바로 이런 것들이었다. 인지는 열역학이다. 기질(substrate)이 방 하나를 채우든 두개골 안에 들어가든 마찬가지다. (NASA)
도구나 지능을 이야기하기 전에, 인지에 관한 대부분의 논의가 건너뛰는 사실 하나를 세워야 한다. 지식을 처리하는 일은 환원 불가능한 물리적 비용을 가진 물리적 행위다.
1961년 IBM의 Rolf Landauer는 정보 1비트의 소거, 곧 메모리 레지스터를 알 수 없는 상태에서 알려진 0의 상태로 뒤집는 일이 최소한 kBT ln 2의 에너지를 열로 방출해야 함을 증명했다. 실온에서는 약 2.9 × 10⁻²¹줄이다. 아주 작지만, 줄일 수 없는 값이다. 정보는 공짜로 지울 수 없다. 우주는 세금을 매긴다. 이 원리는 2012년에 Antoine Bérut가 이끈 팀이 단일 비트를 지울 때 생기는 열을 측정하고 그것이 Landauer의 최소값과 정확히 일치함을 확인하면서 실험적으로 입증되었다.
Landauer의 결론은 특유의 직설적인 표현으로, 정보는 “언제나 물리적 표현에 묶여” 있으며 “몸 없는 추상적 실체가 아니다.”
이것이 도구에 왜 중요한가? 모든 인지적 연산, 즉 경험을 재사용 가능한 패턴으로 인코드(encode)하는 모든 행위, 저장된 지식을 검색/회수(retrieve)하는 모든 행위, 계획을 활성화(activate)하는 모든 행위가 물질을 변형하고 에너지를 흩뜨리는 물리적 과정이기 때문이다. 20와트로 작동하는 뇌, 점토판을 새기는 Mesopotamia의 서기관, 메가와트로 돌아가는 데이터 센터는 모두 엔트로피(entropy)를 배경으로 지식을 처리하는 물리적 엔진이다. 도구는 지식에 물리적 형태를 부여함으로써 그 처리가 하나의 신경계 밖에서 일어날 수 있게 한다. 도구는 지식을 전달 가능하게 만드는 기질이다.
“black hole”과 “wormhole”이라는 말을 만든 Princeton의 물리학자 John Wheeler는 이것을 논리적 극한까지 밀고 갔다. 그의 “It from Bit” 가설(1989)에 따르면, 물리적 현실 자체가 정보에서 생겨날 수 있으며, 모든 입자와 장은 이진 선택에서 자신의 존재를 얻는다. 홀로그래픽 원리는 여기에 놀라운 지지를 보탰다. 공간의 어떤 영역이 담을 수 있는 최대 정보량은 그 영역의 경계 면적에 의해 제한되며, Einstein 방정식은 정보 이론적 제약에서 도출될 수 있다. 현재 물리학이 닿을 수 있는 가장 깊은 층위에서, 정보는 시공간보다 더 근본적인 것으로 보인다.
도구에 대한 진지한 설명은 이 토대 위에 서야 한다. 우리는 물리적 기질 위에서 작동하고, 물리적 비용을 치르며, 물리적 과정을 이야기하고 있다. 이 점을 세웠으니 이제 물을 수 있다. 그 과정은 실제로 무엇을 하는가?
세 가지 연산
여기 하나의 정신 모델이 있다. 생물학적이든 인공적이든, 개인적이든 집단적이든, 어떤 지능적 시스템에든 이 모델을 비춰보면 그 시스템이 무엇을 하고 있는지 밝아질 것이다.
지능은 지식에 대해 세 가지 연산을 수행하는 시스템의 능력이다. 날것의 경험을 재사용 가능한 패턴으로 인코드하고, 적절한 순간에 적절한 패턴을 검색/회수하며, 그것을 활성화해 세계 속에서 결과를 만들어내는 능력이다.
인코드
생물학적 인코딩 엔진: 경험에 의해 형성된 수십억 개의 연결이 패턴을 너무 깊이 인코드해서, 검색/회수가 본능처럼 느껴지게 만든다. (Wikimedia Commons)
첫 번째 연산은 인코딩이다. 날것이고, 풍부하고, 시끄러운 경험을 압축적이고 재사용 가능한 패턴으로 바꾸는 일이다.
이것이 바로 배움이다. 네 발 달리고 털이 있으며 짖는 생물 수천 마리를 마주친 아이가 “개”라는 개념을 형성했다면, 그는 거대한 감각적 다양체를 하나의 검색 가능한 범주로 인코드한 것이다. F=ma를 도출한 물리학자는 우주의 모든 움직이는 물체의 행동을 세 개의 기호로 인코드한 것이다. 나무가 조각하기에 “준비된” 순간을 직감하게 된 장인은 수년간의 촉각 경험을 의식적 숙고 없이 행동을 이끄는 감각으로 인코드한 것이다.
이것이 François Chollet가 기술 획득 효율성이라고 부르는 것이다. 시스템이 경험 한 단위당 얼마나 많은 일반화를 얻는가. 어떤 범주를 배우는 데 백만 개의 예시가 필요한 시스템은 인코딩을 잘하지 못하는 것이다. 세 개만 보고도 붙잡는 시스템은 인코딩을 잘하는 것이다. 데이터 대비 통찰의 비율이 지능의 서명이다.
그리고 인코딩에는 물리적 비용이 든다. Landauer는 모든 소거가 열을 방출한다는 것을 보였다. 모든 인코딩 행위, 즉 본질적이지 않은 것을 버리고 본질적인 것을 남기는 행위는 열역학적 거래다. 뇌는 경험을 기억으로 인코드하기 위해 포도당을 태운다. 학습 실행은 말뭉치를 모델 가중치로 인코드하기 위해 메가와트시를 태운다. 인코딩은 일이다. 돌을 들어 올리는 것만큼이나 확실히 줄로 측정된다.
Daniel Kahneman의 이중 과정 이론은 여기에 그대로 대응한다. System 1은 미리 인코드된 패턴들의 라이브러리다. 평생의 경험, 그리고 그 이전 수백만 년의 진화를 통해 쌓인 휴리스틱, 직관, 자동 반응이다. 공을 잡거나, 얼굴을 알아보거나, 어두운 골목에서 위험을 감지할 때, System 1은 인코드된 지식을 너무 빠르게 활성화해서 그것이 본능처럼 느껴진다. System 2는 인코더 자체다. 새로운 상황에서 새로운 패턴을 구성하는 느리고, 힘들고, 의도적인 과정이다. 수학 문제를 풀거나, 휴가를 계획하거나, 새 언어를 배울 때, System 2는 언젠가 System 1의 수월한 검색/회수가 될 인코딩 작업을 하고 있다.
John Robert Anderson의 ACT-R 인지 아키텍처는 이것을 더 미세한 단위로 형식화한다. ACT-R에서 인지는 상호작용하는 두 기억 시스템으로 구성된다. 서술 기억(declarative memory)(인코드된 사실, “청크”로 저장됨)과 절차 기억(procedural memory)(사실에 따라 행동하기 위한 인코드된 규칙, “프로덕션”으로 저장됨)이다. 대수 문제를 푸는 것에서 대화를 헤쳐나가는 것까지, 모든 인지 행위는 서술 지식의 청크를 검색/회수하고 그 위에 절차 규칙을 적용하는 일로 분해된다. 이 아키텍처는 수백 개의 심리학 실험을 통해 검증되었고, fMRI를 통해 확인된 특정 뇌 영역과도 대응한다. ACT-R에서 인코딩은 경험을 빠르게 검색/회수하고 배치할 수 있는 청크와 프로덕션으로 증류하는 과정이다.
검색/회수
두 번째 연산은 검색/회수다. 적절한 때, 적절한 맥락에서, 적절한 인코드된 패턴에 접근하는 일이다.
필요할 때 찾을 수 없다면 지식은 쓸모없다. 신경 패턴 안에 인코드된 가장 빛나는 통찰도 엉뚱한 과제에서 떠오르거나 아예 떠오르지 않는다면 가치가 없다. 검색/회수는 인코드된 지식이 행동을 위해 사용 가능해지는 메커니즘이다.
Allan Collins와 Elizabeth Loftus의 확산 활성화 이론(1975)은 생물학적 인지에서 검색/회수가 어떻게 작동하는지 설명한다. 기억은 서로 연결된 노드들의 네트워크로 조직된다. 하나의 노드를 활성화하면 에너지가 관련 노드들로 물결처럼 퍼져나간다. “Doctor”는 “bread”보다 “nurse”를 더 빠르게 활성화한다. 두 노드가 공유된 연상을 통해 단단히 연결되어 있기 때문이다. 두 개념이 네트워크 안에서 가까이 있을수록, 활성화는 더 빠르고 강하게 퍼진다.
더 깊은 질문은 이 노드들이 실제로 무엇인가다. 지식은 별개의 위치에 저장되지 않는다. 그것은 연결 가중치의 패턴들, 수천 개 단위에 걸쳐 퍼지는 활성화의 구성들 속에 분산되어 있다. 당신의 뇌 어딘가에 “개”라는 개념을 “저장”하는 단일 장소는 없다. 그 개념은 그 패턴 자체다. David Rumelhart와 James McClelland의 병렬 분산 처리 연구가 이것을 세웠다. 지식은 병렬로 작동하는 단순 단위들 사이의 연결에서 생겨나는 패턴이다. 올바른 연결 패턴을 가진 시스템이라면, 그것이 생물학적 뉴런으로 만들어졌는지와 무관하게 원칙적으로 지식을 검색/회수하고 표상할 수 있다.
이 아키텍처에는 깊은 결과가 있다. 검색/회수는 알파벳식 파일링이나 논리적 색인이 아니라 의미 네트워크 안의 근접성에 의해 지배되는 연상적이고 맥락 민감한 과정이다. 당신은 처음 그 노래를 들었을 때 뿌렸던 향수 냄새를 맡았기 때문에 그 노래를 기억한다. 어떤 물리 문제의 구조가 몇 년 전 접한 물 흐름의 비유를 떠올리게 하기 때문에 그 문제를 푼다. 검색/회수 메커니즘은 인코드된 경험의 광대한 지형 위에서 이루어지는 패턴 매칭이며, 검색/회수의 질은 인코드된 패턴들 사이의 연결이 얼마나 풍부한지에 달려 있다.
Dedre Gentner의 구조 매핑 이론(1983)은 검색/회수가 유추와 창조적 통찰의 메커니즘이기도 함을 보여준다. 한 과학자가 원자를 태양계로 볼 때, 그는 한 영역(행성 궤도)에서 인코드된 패턴을 검색/회수하고 그 관계적 구조를 다른 영역(전자 행동)에 매핑하는 것이다. 대상은 다르다. 관계는 같다. 이 프레임워크에서 창의성은 영역을 가로지르는 검색/회수다. 예상치 못한 곳에서 인코드된 패턴을 찾아내고, 그 구조가 새로운 문제에 들어맞는다는 것을 알아보는 일이다.
활성화
세 번째 연산은 활성화다. 검색/회수된 지식을 배치해서 불확실성을 해소하고 세계 속에서 결과를 만들어내는 일이다.
여기에서 지능은 현실과 만난다. 인코딩은 병기고를 만든다. 검색/회수는 무기를 고른다. 활성화는 그것을 발사한다. 해부학 지식을 활성화해 수술을 수행하는 외과의. 구조 지식을 활성화해 다리를 설계하는 엔지니어. 문화적 규범에 관한 지식을 활성화해 조약을 협상하는 외교관. 계절과 토양에 관한 지식을 활성화해 작물을 심는 농부. 이것이 Michael Hochberg의 Theory of Intelligences가 형식화하는 것이다. 결과나 목표를 만들어내는 불확실성의 해소로서의 지능. 이 프레임워크는 기질 독립적이다. 무엇으로 만들어졌는지와 무관하게, 활성화가 무엇을 하는지를 설명한다.
활성화는 진공 속에서 일어나지 않는다. 그것은 도구, 몸, 환경을 통해 확장된다. Andy Clark과 David Chalmers는 “The Extended Mind”에서 인지의 경계는 두개골이 아니라고 주장했다. 인지적 작업이 수행되는 곳이 곧 경계다. 외과의가 메스를 통해 지식을 활성화하거나, 프로그래머가 컴파일러를 통해 지식을 활성화할 때, 그 도구는 활성화의 일부다. Lucy Suchman의 상황적 행위 연구는 활성화가 언제나 맥락 속에서 즉흥적으로 이루어지며, 미리 만들어진 계획을 단순 실행하는 것이 아니라 물질적이고 사회적인 상황에 의해 형성됨을 보여주었다. 지식은 어딘가에서, 무언가를 통해, 구체적인 무언가에 대한 반응으로 활성화된다.
그리고 활성화는 분산된다. Edwin Hutchins는 미 해군 함정의 항해팀이 배를 항구로 들여보내는 방식을 연구했다(Cognition in the Wild). 그림 전체를 들고 있는 승무원은 없다. 한 명은 방위를 읽고, 다른 한 명은 그것을 도표에 찍고, 세 번째 사람은 여러 방위를 통합해 위치를 고정한다. 계산은 사람, 도구, 프로토콜에 걸쳐 분산되어 있다. 팀이 인지 시스템이다. Hutchins는 그 팀이 오류 감지와 정보 통합이라는 인지적 속성을 가진다는 것을 보였다. 어떤 개별 구성원도 혼자서는 갖지 못하는 속성이다. 규모가 커진 활성화는 언제나 분산 인지다.
이 단계에서 개인의 인지와 집단적 문명이 연결된다. 지식의 활성화는 거의 언제나 도구를 포함하기 때문이다.
도구: 물리적이 된 지식, 사용 가능해진 지식
파괴 역학, 손잡이의 인체공학, 날의 기하학에 관한 50만 년의 축적된 지식이 돌에 인코드되어 있다. 손도끼는 언어보다 앞선 재료과학 이론이다. (MHNT / Wikimedia Commons)
여기가 전환점이다. 지능의 역사에서 가장 중대한 단일 이동은 지식, 곧 누군가의 뇌 상태를 누구나 집어 들 수 있는 물건으로 바꾸는 이동이다.
도구는 물리적 몸을 얻은 지식이고, 그것을 만들지 않은 누군가가 사용할 수 있게 된 지식이며, 세대를 넘어 상속 가능해진 지식이다. 손도끼는 파괴 역학에 관한 인코드된 지식이 돌로 물질화된 것이다. 책은 어떤 영역에 관한 인코드된 지식이 텍스트로 물질화된 것이다. 다리는 구조공학에 관한 인코드된 지식이 철과 콘크리트로 물질화된 것이다. 프로그래밍 언어는 계산에 관한 인코드된 지식이 문법으로 물질화된 것이다. 온도조절기는 피드백 제어(feedback control)에 관한 인코드된 지식이 바이메탈 스트립과 스위치로 물질화된 것이다. 검색 색인은 웹의 콘텐츠에 관한 인코드된 지식이 링크들의 방향 그래프로 물질화된 것이다. 모든 경우 같은 일이 일어나고 있다. 물질의 한 구성이 어떤 패턴을 붙들고 있고, 일단 외부화되면 그 패턴은 더 이상 계속 사용 가능하기 위해 어떤 단일한 마음에 의존하지 않는다.
Ernst Kapp는 1877년에 이것을 알아보았다. Elements of a Philosophy of Technology에서 그는 모든 도구가 인간 기관의 무의식적 투사라고 제안했다. 망치는 주먹을 투사하고, 렌즈는 눈을 투사하며, 전신은 신경계를 투사한다. 각각의 투사는 생물학적 지식을 검사되고, 개선되고, 상속될 수 있는 형태로 외부화한다. André Leroi-Gourhan은 전체 진화 궤적을 추적했다. 근육적 지식은 지렛대와 엔진으로 외부화되고, 기억적 지식은 문자와 도서관으로 외부화되며, 추론 지식은 계산과 컴퓨팅으로 외부화된다. 그 궤적은 하나의 연속된 움직임이다. 한때 몸 안에 있던 것들이 점점 더 많이, 그 몸이 살아가는 세계의 일부가 되는 움직임이다.
독일의 철학적 인간학자 Arnold Gehlen은 이 궤적이 왜 필요한지 설명했다. 1940년 저작 Der Mensch에서 Gehlen은 인간을 Mängelwesen, 즉 결핍된 존재로 묘사했다. 생물학적으로 특화되지 않았고, 털과 발톱과 속도와 신뢰할 만한 본능이 부족한 존재다. 바로 이 결핍이 도구 만들기를 강제한다. 우리는 우리의 몸을 환경에 적응시킬 수 없기 때문에, 도구를 통해 환경을 우리의 몸에 적응시킨다. Gehlen의 핵심 개념인 Entlastung(완화 또는 짐 덜기)은 도구의 인지적 기능을 정확히 포착한다. 도구는 마음에서 반복적 처리를 덜어내고, 더 높은 차원의 인코딩과 활성화를 위한 인지 역량을 풀어준다. 계산기는 산술을 덜어준다. 달력은 시간 기억을 덜어준다. 지도는 공간 추론을 덜어준다. 각 도구는 생물학적 뇌가 다른 곳에 다시 배치할 수 있는 인지 기능 하나를 흡수한다.
기억적 지식이 이동식 활자로 인코드되어 있다. 각각의 글자 블록은 재사용 가능하고 전달 가능한 지식의 단위다. 인쇄기는 검색/회수를 민주화했다. (Wikimedia Commons)
도구의 결정적 특징은 완전한 이해 없이도 활성화를 가능하게 한다는 점이다. 트랜지스터 물리학을 이해하지 못해도 계산기를 쓸 수 있다. 약리학을 이해하지 못해도 항생제를 먹을 수 있다. 연소를 이해하지 못해도 자동차를 운전할 수 있다. 도구는 제작자의 지식을 다른 사람이 활성화할 수 있는 형태로 인코드한다. 이것이 도구를 문명적으로 강력하게 만든다. 도구는 활성화를 민주화하면서 인코딩의 부담은 전문가들에게 집중시킨다. 소수의 사람이 페니실린 제조법을 배운다. 10억 명이 그것을 쓴다. 소수의 사람이 검색 엔진을 만드는 법을 배운다. 30억 명이 그것에 질의한다. 인코딩 비용과 활성화 비용 사이의 비대칭이 문명 전체를 들어 올리는 지렛대다.
Kim Sterelny는 이것을 인지적 틈새 구성(cognitive niche construction)이라고 부른다. 각 세대는 다음 세대의 지능을 받쳐주는 도구들(인코드된 지식)과 제도들(조직화된 검색/회수 및 활성화 시스템)의 세계를 물려받는다. 인지적 틈새는 그 자체로 분산된 지식 시스템이다. 그리고 그것이 인간 종을 비범하게 만들었다. 개인으로서 우리는 Gehlen의 결핍된 존재이며, 생물학적 제약에 의해 인지적으로 제한되어 있다. 집단으로서, 도구와 상징과 제도의 인지적 틈새에 박혀 있을 때 우리는 우주가 지금까지 만들어낸 가장 강력한 지식 처리 시스템이다.
이 글의 핵심 주장은 정확히 여기에 있다. 도구는 지식의 물리적이고 사용 가능한 구현체이며, 문명의 아키텍처는 도구가 어떻게 축적되는지의 아키텍처다. 이 시리즈의 다른 모든 주장은 이 주장 아래에 있다.
문명의 지능
문명적 규모의 검색/회수 인프라: 20만 개의 인코드된 패턴이 접근을 위해 조직되고, 수 세기에 걸쳐 유지된다. Alexandria 도서관은 검색/회수 시스템이었다. 이것도 그렇다. Google Scholar도 그렇다. (Diliff / Wikimedia Commons)
인코드 / 검색·회수 / 활성화 모델은 규모가 커진다. 하나의 인간 마음에 적용하면 Kahneman의 System 1과 System 2, Anderson의 ACT-R, Collins와 Loftus의 확산 활성화를 보게 된다. 문명에 적용하면 구조적으로 동일한 무언가가 훨씬 더 큰 규모에서 작동하는 것을 보게 된다. 축적된 도구 재고가 그것을 돌린다.
문명적 규모에서 같은 루프는 다른 장비들을 통과해 돈다. 과학과 법은 수 세기의 관찰과 갈등을 이론과 판례로 인코드하고, 도서관과 검색 엔진은 필요할 때 그 패턴들을 검색/회수하며, 공장과 병원과 법정은 그것들을 작동시킨다.
인간 문명의 힘은 이 세 연산이 루프로 돈다는 데 있다. 활성화는 새로운 경험을 낳는다. 새로운 경험은 새로운 지식으로 인코드된다. 새로운 지식은 검색 가능한 형태로 저장된다. 검색/회수는 그것을 다음 활성화에 사용할 수 있게 한다. 루프가 돌고, 인지적 틈새는 한 바퀴 돌 때마다 더 풍부해진다. 그리고 루프의 매 회전은 새 도구를 만들어낸다. 새로 인코드된 지식을 물리적 형태로 구현하고, 다음 세대가 그것을 다시 도출하지 않아도 검색/회수하고 활성화할 수 있게 준비해두는 도구다. 루프가 도는 속도가 문명이 움직이는 속도를 결정한다. 도구스택(toolstack)의 깊이가 각 세대가 이미 알려진 것을 다시 발견하지 않고 얼마나 멀리 갈 수 있는지를 결정한다.
소수의 기초 도구들은 이 루프를 행성 규모로 돌리는 데 가장 깊은 일을 해왔다. 그것들만 중요한 도구라는 뜻은 아니다. 그것들은 존재함으로써 다른 모든 도구가 할 수 있는 일을 재구성한 도구들이다. 그것들이 이 시리즈의 다음 글의 주제다.
닫기
David Deutsch는 The Beginning of Infinity에서 이 루프를 다른 각도에서 설명했다. 어휘는 다르다. 구조는 다르지 않다. Deutsch가 전면에 놓는 것은 창조적 추측이다. 기존 데이터를 넘어서는 설명을 생성하고, 그것을 비판에 노출시키며, 살아남은 것을 보존하는 능력이다.
인류 역사의 대부분 동안 이것은 오직 인간에게만 있는 능력이었다. 오직 인간의 마음만이 추측하고, 비판하고, 인코드할 수 있었다. 오직 인간의 손만이, 자신들이 만든 도구로 증강된 손만이 활성화할 수 있었다. 루프는 우리를 통과해서, 오직 우리를 통해서만 돌았다. 도구는 우리의 도구였다. 우리는 인지적 행위자-추구자(cognitive actor-seekers)였다. 지식에 작용해 목표를 추구하고, 인코드 / 검색·회수 / 활성화 루프를 자신의 기본 작동 원리로 휘두르는 존재들이었다.
기준을 다시 말하기
_우주에서 보이는 인지적 틈새. 빛의 모든 점은 활성화되고 있는 인코드된 지식이다. 전력망, 도시, 네트워크, 인간 문명의 축적된 인코드 / 검색·회수 / 활성화 인프라가 어둠을 배경으로 빛나고 있다. (NASA/NOAA)_
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이제 한 걸음 물러서서 이 모델이 무엇을 드러내는지 보자.
우리는 도구를 지식의 물리적이고 사용 가능한 구현체, 즉 정보가 누군가의 뇌 상태이기를 멈추고 세계의 상태가 되는 순간으로 정의했다. 우리는 지능을 정보를 재사용 가능한 지식으로 인코드하고, 올바른 순간에 올바른 패턴을 검색/회수하며, 그것을 활성화해 세계 속에서 결과를 만들어내는 시스템의 능력으로 정의했다. 우리는 인지적 틈새, 즉 인류가 축적한 도구와 제도의 생태가 문명적 규모에서 이 연산들을 실행하며, 그 루프의 회전이 역사를 만들어낸다는 것을 보였다. 우리는 이 모든 것을 물리학에 고정했다. 모든 인지적 연산은 열역학적 거래다.
이 기준을 만족하는 시스템들에는 이름이 있다. 정보를 검색 가능한 지식으로 인코드하고, 오류 수정(error-correction)을 통해 그 지식을 확장하고 갱신하며, 그것을 세계에 영향을 미치는 행동으로 활성화하는 시스템들. 우리는 그것들을 **인지적 행위자-추구자(cognitive actor-seekers)**라고 부른다. 지식에 작용해 목표를 추구하고, 인코드 / 검색·회수 / 활성화 루프를 자신의 기본 작동 원리로 휘두르는 존재들이다.
수십억 년 동안 유일한 인지적 행위자-추구자는 생물학적 유기체였다. 수십만 년 동안 인간 문화는 도구와 언어를 통해 그들의 reach를 확장했다. 몇 세기 동안 과학 제도는 추측과 비판을 통해 루프를 과급했다. 그 호는 하나의 연속된 움직임이었다. 몸 안에 있던 지식이 세계 안으로 이동하는 움직임. 손도끼에서 codex로, 전력망으로, 검색 색인으로.
이제 새로운 종류의 인지적 행위자-추구자가 구축되고 있다. 엄밀히 말해, 그것은 우리가 집어 들어 사용하는 도구가 아니다. 그것은 더 낯선 것이다. 루프 자체를 실행하는 도구, 스스로 인코드하고 검색/회수하고 활성화하는 도구, 인지적 틈새의 모든 층위에 동시에 도착하는 도구다. 그것이 무엇이고 무엇을 바꾸는지는 world-building 글의 주제다. 그것에 대해 유용하게 말하기 전에, 우리는 먼저 그 이전에 온 도구들을 봐야 한다. 문명적 규모에서 인코드 / 검색·회수 / 활성화 루프를 돌려온 소수의 기초 기술들, 그리고 각각 이전보다 더 빠르게 돌린 기술들 말이다. 그것이 이 시리즈의 다음 글의 주제다.
어둠과 싸우는 것은 새로운 형식을 얻었다. 단어와 세계 사이의 간극은 곧 닫히려 한다. 어떻게 그렇게 되는지, 어떤 도구를 통해, 어떤 기질 위에서, 어떤 제도적 결과와 함께 그렇게 되는지를 추적하는 일이 이 시리즈의 나머지가 할 일이다.
이 글은 Evolutionary Tools 시리즈의 첫 번째 글이다. 도구가 무엇인지, 즉 물리적이 되고, 사용 가능해지고, 상속 가능해진 지식이라는 점을 세우고, 모든 지능적 시스템이 실행하는 세 연산 루프(인코드 / 검색·회수 / 활성화)를 설명한다. 다음 글은 다섯 가지 기초 도구(문자, 지도, 전기, 컴퓨터, 검색 엔진)를 일곱 층의 문명 스택 속에서 살펴본다. world-building 글은 여섯 번째 사례를 전개한다. foundation models와 그것들이 인스턴스화하는 새로운 종류의 인지적 행위자-추구자다.
인코드 / 검색·회수 / 활성화 프레임워크는 Deutsch가 The Beginning of Infinity에서 전개한 더 넓은 틀 안에 놓여 있으며, Hochberg의 Theory of Intelligences, Chollet의 On the Measure of Intelligence, Anderson의 ACT-R architecture, Collins와 Loftus의 spreading activation theory, Sterelny의 The Evolved Apprentice를 종합한다. 논증이 기대고 있는 기초에 대해서는 Infinite Knowledge 시리즈의 Two Types of Entropies와 The Thing That Fights the Dark를 보라.